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摘要:
自动化无人车能协助军事、民用客户监管重要资产和基础设施,或执行例行清洁、后勤和数据调查等任务。普通的自动化无人车只有有限的用户自定义运动程序.与之相反.更加智能的无人车能在危险战斗、搜救行动中与人员配合更紧密。随着机器学习算法和人工神经网络的发展.无人车(及所有无人系统)能处理越来越复杂的任务.支持甚至取代一系列非常规工作员工和操作人员。
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文献信息
篇名 无人车向智能化迈进
来源期刊 环球飞行 学科 工学
关键词 智能化 人车 人工神经网络 机器学习算法 用户自定义 基础设施 运动程序 操作人员
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
智能化
人车
人工神经网络
机器学习算法
用户自定义
基础设施
运动程序
操作人员
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环球飞行
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