BP神经网络改进湿地水鸟生态位模型分布模拟研究

• 作者: 于英鹏 刘玉卿 邹丽丽 陈晓翔 陈洪全
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 湿地水鸟 GARP生态位模型 BP神经网络 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 422-426
• 页数: 5页
• 分类号: X17
• 语种: 中文

摘要

以香港米埔后海湾湿地2009年1月份15个区的湿地依赖性水鸟(鹗、黑翅鸢、普通鵟、东方月瑶、红嘴蓝鹊等13种水鸟)调查数据,及同期高、中分辨率遥感影像数据、气候数据及地形数据为基础,利用GIS和RS技术来获取9种与水鸟密切相关的环境变量因子,选取GARP生态位模型进行水鸟空间分布模拟.由于水鸟数据空间不连续,模拟结果并不理相,因此引入BP神经网络对结果改进:BP神经网络改进GARP模拟水鸟实际分布情况有所改善.训练样本点的AUC均值由0.762提高到了0.905.模拟水鸟空间分布状态与实际水乌的分布基本吻合.潮间带、大片的基塘区域是其主要栖息场所,红树林,草滩区为其次要栖息场所,而深水域、城市用地及城市绿地区域,由于人类活动的频繁干扰了水鸟的栖息,水鸟分布较少.因此,较好的揭示了水鸟与地理环境之间的空间变化及作用关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓翔	中山大学地理科学与规划学院	50	841	16.0	28.0
2	陈洪全	盐城师范学院城市与规划学院	50	177	7.0	11.0
3	刘玉卿	盐城师范学院城市与规划学院	19	45	4.0	6.0
4	邹丽丽	盐城师范学院城市与规划学院	8	4	2.0	2.0
5	于英鹏	盐城师范学院城市与规划学院	14	24	2.0	4.0