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摘要:
提出一个以行动感测和云端运算为基础的实时坑洞侦测方法,通过分析内嵌于手机内的加速度传感器数据,并利用欧拉角进行手机加速度正规化的动作,改善搜集加速度数据时需要固定手机姿态角的限制.结合坑洞侦测算法进行坑洞判定,以及使用空间内插法改善全球定位系统(GPS)定位误差,将坑洞信息回传至云端服务器.再将此坑洞信息实时传输至每个使用者的行动式手持装置中,并搭配扩增实境(AR)导航功能,让用户可以避开坑洞路段.实验表明,所提出的基于行动感测的实时坑洞侦测方法将可以准确判断出坑洞.
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文献信息
篇名 基于行动感测的实时坑洞侦测系统与方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 坑洞侦测 行动感测 智能型运输系统
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 交通信息工程与控制
研究方向 页码范围 59-67
页数 9页 分类号 TP14
字数 8131字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.009
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研究主题发展历程
节点文献
坑洞侦测
行动感测
智能型运输系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导