基于领域自适应语言模型的机器翻译

• 作者: 陈显龙
• 来源期刊: 岭南学术研究
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 语言模型 领域自适应 可调折扣 领域插值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1

摘要

提出基于可调参数和领域插值的领域自适应语言模型.调节模型折扣参数来适应目标领域,可以与少量目标领域数据训练出来的语言模型进行线性插值.参数优化依赖于目标领域开发集的困惑度的降低.实验显示,该语言模型在跨领域测试集上的困惑度比基线KN平滑语言模型明显降低;在中英翻译任务中,机器翻译评测的BLEU值也显示比基线模型有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显龙	东莞理工学院城市学院	29	97	6.0	8.0