基于多目标遗传算法的铁路智能选线研究

• 作者: 黄铂清
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路选线 多目标遗传算法 选线模型 智能优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 铁路选线
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: U212.3
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7479.2017.03.022

摘要

根据线路设计实践,研究基于遗传操作的铁路空间线路模型.考虑各类约束,建立包含工程建设费用、运营费用和环境影响费用的多目标函数.采用浮点编码的方式编码线路基因,设计与编码方式相适应的选择、交叉、变异三类遗传算子和终止准则,实现了基于多目标遗传算法的铁路智能选线.结合工程算例,对模型和智能选线结果进行验证和评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铂清		2	5	1.0	2.0