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摘要:
文章从计算机联锁系统原理和硬件结构出发,提出了基于现场运维故障数据的系统寿命预测方法.利用故障树分析方法对计算机联锁系统的体系结构进行分析,求解最小割集,找到影响系统使用寿命的关键因素;将板级故障数据按照指数分布、威布尔分布的统计分布规律进行归类,使寿命预测模型更加贴近实际.最后,以我国铁路具有代表性的A/B型计算机联锁系统为例,验证了该方法的可行性.提出的计算机联锁系统寿命预测方法可为类似信号设备的运维管理提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 计算机联锁 寿命预测 故障数据 运维管理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 6-10,22
页数 6页 分类号 U284.3|TP39
字数 4070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海峰 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心 31 313 10.0 17.0
2 徐田华 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 21 347 11.0 18.0
3 乔高锋 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机联锁
寿命预测
故障数据
运维管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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