基于局部统计特性及SIFT算法的图像配准

• 作者: 冀振宁
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 局部信息 SIFT算法 图像配准 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程· 计算机科学与技术
• 页码范围: 828-832
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.05.022

摘要

针对SIFT算法运算量较大的问题,提出了一种改进算法,可以减少基于SIFT算法的图像匹配的运算量.首先定义图像的局部信息函数,使得局部信息函数数值大小反映该点是特征的概率的大小.利用一个阈值将局部信息函数进行分割,进而在局部信息较大的区域进行SIFT特征提取,局部信息小的区域不进行SIFT特征提取,从而达到提高SIFT特征点的检测效率.利用检测到的特征点的对应关系建立几何校正关系式,进而完成图像匹配.理论分析及实验表明,通过局部信息函数的预筛选功能,只用在较少的图像位置进行SIFT特征检测,就能得到绝大部分SIFT特征点.并能通过舍弃一些信息量较少的特征点,换取速度的进一步提升.算法达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀振宁	太原理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0