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摘要:
永磁同步电机运行时,温度摄动会对导致系统输出转矩出现波动.在对温度扰动因素分析的基础上,基于电机状态方程搭建带有温度扰动量的Simulink电机模型,并构建基于思维进化算法优化的BP神经网络控制器对车载永磁同步电机输出转矩进行温度补偿.仿真结果表明,提出的BP神经网络温度补偿器具有较好的补偿效果,可以得到平滑的输出转矩,最终验证了带温度扰动输入电机模型的合理性和温度补偿控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的PMSM输出转矩温度补偿策略
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 永磁同步电机 温度补偿 BP神经网络 思维进化算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TM341|TM351
字数 2967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王群京 117 1150 17.0 30.0
2 钱喆 7 73 3.0 7.0
3 张倩 32 77 6.0 7.0
4 马正雷 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
温度补偿
BP神经网络
思维进化算法
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
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