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摘要:
为提高单体化模型提取方法的性能,提出一种基于自适应聚类算法的实景三维单体化模型提取算法,分析了自适应聚类算法中自适应因子的作用并将改进后的自适应模糊C均值算法应用于实景三维模型单体化提取中.实验结果表明,文中算法在实际建筑物密度较大区域能够有效地提取出单个三维模型.
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文献信息
篇名 倾斜摄影实景三维单体化模型自适应聚类算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 倾斜摄影 实景三维 单体化模型 自适应聚类 算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TU198
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201605022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵龙 北京航空航天大学数字导航中心 49 422 10.0 19.0
2 王洪峰 13 36 4.0 5.0
3 李铁军 北京航空航天大学数字导航中心 13 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜摄影
实景三维
单体化模型
自适应聚类
算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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