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摘要:
推导了基于乘性姿态角误差的观测方程,顾及其系数矩阵也含有误差的特点提出一种利用整体最小二乘原理估计姿态参数的新思路.该问题的系数矩阵中同时存在随机元素和固定元素且存在结构性特征,故引入Partial-EIV模型,设计了一种符合其系数矩阵结构特点的新模型.最后通过两组仿真实验将其与已有姿态估计方法进行对比,得出结论:基于Partial-EIV模型的整体最小二乘解法解算精度高于常规最小二乘法;其解算效果与基于乘性姿态角误差的最小二乘法基本一致.表明本文提出的方法正确有效.
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文献信息
篇名 基于Partial-EIV模型的TLS姿态估计方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 多天线测姿 姿态参数估计 乘性姿态误差 整体最小二乘 Partial-EIV模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 587-592
页数 6页 分类号 P228
字数 4008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋立芬 88 562 13.0 18.0
2 田翌君 11 31 3.0 4.0
3 文娜 6 16 3.0 3.0
4 田源 10 23 3.0 3.0
5 王冰 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多天线测姿
姿态参数估计
乘性姿态误差
整体最小二乘
Partial-EIV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导