带有色观测噪声AUKF的锂离子电池SOC估计

• 作者: 张伟 杜威
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 有色噪声 自适应 无迹卡尔曼滤波 荷电状态(SOC) 锂离子电池
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 336-338
• 页数: 3页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2017.06.005

摘要

在实际工况中,电池测量参数易受相关性较强的有色噪声干扰.仅考虑有色观测噪声满足一阶自回归模型,提出一种带有色观测噪声的自适应无迹卡尔曼滤波算法(CM-AUKF).算法对荷电状态(SOC)估计的平均绝对误差为0.0004,均方根误差为0.0003,估计精度和稳定性较高,可克服对系统噪声方差初值敏感的问题,提高SOC估计的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	青岛科技大学自动化与电子工程学院	53	164	8.0	11.0
2	杜威	青岛科技大学自动化与电子工程学院	3	6	2.0	2.0