交流稳压电源的改进神经网络PID控制

• 作者: 杜锦华 梁得亮 王青山
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交流稳压电源 PID控制器 人工神经网络 Levenberg-Marquardt算法 连接权值
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM464
• 字数: 5632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.emc.2017.02.001

摘要

建立了交流稳压电源主电路数学模型并分析其闭环稳压控制原理.由于装置具有较强的非线性和变结构、变参数特性,采用经典PID控制器很难获得理想的控制效果.将人工神经网络与传统PID控制器相结合,构成一种不依赖于被控对象精确数学模型的神经网络PID控制器.为了提高神经网络的收敛速度,采用Levenberg-Marquardt算法计算连接权值更新量,并对当前解施加一个以一定概率保留的随机扰动,加快迭代过程跳出局部极小点.对装置主电路和改进神经网络PID控制器进行仿真,结果表明:系统动态响应快,鲁棒性强,调节平滑,具有较好的控制效果.最后,制造并测试了额定电压660 V、容量400 kVA的实验样机,对理论研究进行了实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁得亮	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	52	768	15.0	25.0
2	杜锦华	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	6	49	4.0	6.0
3	王青山	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	2	14	2.0	2.0