基于一体化聚类滤波的机载LiDAR数据DTM提取

• 作者: 岳东杰 许颖
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 地面滤波 一体化聚类 数字地面模型 点云
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: P237|P225
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.01.021

摘要

提出一种一体化聚类的滤波方法,从机载激光扫描数据中获取复杂城区的DTM.通过对激光点云数据构建八叉树,以节点满足平面判断条件进行双重距离聚类,对剩余点引入渐进三角网加密方法进行迭代判断,进而有效区分地面点和非地面点.最后,将本文滤波方法与经典滤波进行比较,得到可靠的DTM,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东杰	河海大学地球科学与工程学院	125	916	14.0	24.0
2	许颖	河海大学地球科学与工程学院	7	14	3.0	3.0