需求响应业务系统数据分析模型及应用

• 作者: 周秋雁 孙毅 崔高颖 李彬 祁兵 陈宋宋
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 需求响应(DR) 智能电网用户接口 能源管理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TM31
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.09.013

摘要

结合国内智能电网用户接口标准化现状, 分析了用电侧的数据标准体系.在IEC PC 118的基础上扩展了支撑需求响应(demand response,DR)业务的信息交换接口及信息模型,以支撑DR执行效果的大数据评估方法的实现.从行业类属维度、时间维度、响应维度等方面分析了DR业务动态运行指标,通过在传统的数据关联分析方法中引入知识挖掘(knowledge discovery in database,KDD),构建了不同置信区间下的弱关联分析,为了降低系统的计算开销,在分析过程中采用剪枝技术以提高运算性能.最后,结合典型用能企业的负荷模型,对所提出的方法进行了验证,并实现了DR系统执行效果的潜在关键性因素分析,为未来智能电网用户侧能源管理、配网调度、第三方能源聚合商管理提供必要的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵	华北电力大学电气与电子工程学院	118	937	19.0	25.0
2	孙毅	华北电力大学电气与电子工程学院	120	1005	16.0	26.0
3	李彬	华北电力大学电气与电子工程学院	100	523	12.0	19.0
4	陈宋宋		30	342	9.0	18.0
5	崔高颖	国网江苏省电力公司电力科学研究院	25	180	7.0	13.0
6	周秋雁	华北电力大学电气与电子工程学院	2	6	2.0	2.0