全球变化研究中的生物气候指标

• 作者: 倪健
• 来源期刊: 第四纪研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生物气候指标 气候变化 植被模拟 古气候重建 气候数据库
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 431-441
• 页数: 11页
• 分类号: Q948.2|P532
• 字数: 9720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11928/j.issn.1001-7410.2017.03.01

摘要

在大气科学、地学和生态学的长期研究中,科学家们经常使用年与季节的单一和综合气候指标,来表达气候及其变异特征,并预测气候与环境的关系和未来变化.在近期的全球变化研究中,尤其是植被模型领域,科学家们较多利用生物气候指标来模拟和分析植被结构、功能与环境的定量关系,包括年均温、最冷月和最热月均温、极端低温、年降水及其季节性分配、生长度日(积温)GDD0和GDD5,以及各种干旱或湿润指数,比如α指数(实际蒸散与可能蒸散的比率)、Palmer干燥度指数(PDSI)和标准化降水蒸散指数(SPEI)等.然而,部分计算较复杂的指标在古生态学和古植物学领域,尤其在基于孢粉数据定量重建古气候时,使用尚不频繁.本文在简介生物气候指标及其对物种和植被分布的控制原理之后,重点介绍全球植被模型与古气候定量重建中常用的一些生物气候指标,包括其原理、计算方法、优缺点及其应用举例,并列举一些易获取的气候数据库供下载使用,如CRU和WorldClim全球气候数据库,来自中国气象数据网的各种元数据和插值数据,以及来自中国生态系统研究网络数据共享系统的中国陆地生态信息空间气象数据库等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪健	浙江师范大学化学与生命科学学院	8	34	4.0	5.0