改进SIFT算法实现图像的快速匹配

• 作者: 吴丽君 文吉成 林培杰 程树英 陈志聪 陈金伙
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT算法 差熵 特征点筛选
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 801-809
• 页数: 9页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.06.0801

摘要

为解决图像匹配耗时的问题,提出一种改进的图像匹配方案.在尺度不变特性变换(SIFT)算法的基础上,以特征点邻域灰度值的差熵大小来筛选稳定特征点,减少所需描述及匹配的不稳定特征点的数量,提高算法匹配效率.同时,改进误匹配去除算法,以大幅提高误匹配去除效率.实验结果表明,与SIFT及RANSAC相结合的图像匹配方案,或相关的改进方案相比,本方案可最大程度地保存最终匹配的特征点数量,并提高特征点匹配的实时性、匹配率及正确匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林培杰	福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所	45	320	8.0	16.0
2	陈金伙	福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所	15	38	3.0	5.0
3	陈志聪	福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所	13	40	4.0	5.0
4	吴丽君	福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所	11	29	3.0	5.0
5	文吉成	福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所	3	5	1.0	2.0