CT纹理分析技术鉴别甲状腺良恶性结节可行性研究

• 作者: 周纯武 李琳 林蒙 罗德红 胡镭 赵心明 赵燕风 郭炜
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 甲状腺结节 CT纹理分析 诊断,鉴别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 甲状腺专题
• 页码范围: 3-5,36
• 页数: 4页
• 分类号: R581|R736.1|R445.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2017.L4602

摘要

目的探讨CT纹理分析技术在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法回顾性分析经我院手术病理证实的甲状腺病变病人35例，共42个病灶，其中恶性结节26个，良性结节16个。所有病人治疗前均行颈部增强CT扫描。将DICOM格式的CT增强图像（层厚和层间距均为5 mm）导入CT Kinetics软件进行纹理及直方图分析得到未经滤过的原始细纹理图像。 CT纹理分析主要参数包括熵值、偏度、峰态、平均像素值和像素分布的标准差。甲状腺良恶性结节间纹理参数比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验，并对有统计学意义的纹理参数进行受试者操作特征（ROC）曲线分析，确定诊断阈值。结果甲状腺恶性结节的熵值、偏度、峰态、像素值和标准差分别为6.65±0.92、0.63±1.37、0.69±1.23、84.08±23.36和18.14±3.31；良性结节分别为5.96±0.54、0.59±1.42、0.51±1.17、72.00±24.52和20.05±6.10。熵值在甲状腺良恶性结节间差异有统计学意义（P＜0.05），偏度、峰态、像素值和标准差在甲状腺良恶性结节间差异均无统计学意义（均P>0.05）。 ROC曲线分析显示，以熵值6.09为鉴别甲状腺结节良恶性的阈值，其ROC曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.733、71.3%和70.0%。结论 CT纹理参数对鉴别甲状腺结节的良恶性有一定帮助。