原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
对复杂任务环境下的轻小无人机的路径规划问题进行了研究,提出了一种基于双层启发快速扩展随机树(RRT)的航迹规划方法.考虑轻小无人机的实际任务环境,建立其路径规划质点模型,给出了系统运动性能约束条件.在常规RRT方法中引入面向目标的启发式随机点采样启发和新节点扩展启发算法.在多个复杂威胁环境下的路径规划仿真结果表明,所提方法提高了到目标点的收敛速度,优化了飞行航迹的平滑度和可跟踪性.
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文献信息
篇名 基于双层启发RRT的轻小无人机路径规划研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 轻小无人机 路径规划 双层启发RRT 运动约束
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP273|V279.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2017.06.021
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作者信息
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1 王潇翔 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轻小无人机
路径规划
双层启发RRT
运动约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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