基于粒子群算法的机器人动力学参数辨识

• 作者: 傅霞君 张伟军 王宁 王帅 袁建军
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 参数辨识 线性最小二乘法 粒子群算法 机器人 机械臂
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 3-8,64
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.02.001

摘要

提出了一种对机器人机械臂各关节的动力学参数进行离线识别的新方法.该方法在实现途径上简单有效,无需附加传感器.通过控制机械臂各待辨识关节按照周期性傅里叶级数轨迹运动,读取关节电流以获取关节力矩值便可实现对机械臂连杆动力学参数进行识别.该识别算法通过将待识别参数分为线性部分和非线性部分,并对其分别采用线性最小二乘法和粒子群算法进行解算.实现过程简单,不仅能识别机械臂的动力学参数,还能识别动摩擦系数和黏滞摩擦系数.通过在新松七自由度协作机器人上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	上海交通大学机械与动力工程学院	113	669	13.0	24.0
2	张伟军	上海交通大学机械与动力工程学院	70	383	11.0	16.0
3	袁建军	上海交通大学机械与动力工程学院	28	125	7.0	9.0
4	王帅	上海交通大学机械与动力工程学院	25	112	6.0	9.0
5	傅霞君	上海交通大学机械与动力工程学院	2	9	2.0	2.0