连续值信息系统的不确定性度量

• 作者: 许鑫
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 连续值信息系统 粗糙集 不确定性度量 熵
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 388-397
• 页数: 10页
• 分类号: TP3

摘要

不确定性的度量方法是人工智能研究的重要课题之一,受到国内外专家学者的广泛关注,相关研究成果已经成功的应用于数据挖掘,决策分析,模式识别与人工智能领域中。通过二元关系与熵,对连续值信息系统中的不确定性度量进行了系统研究。基于经典Pawlak粗糙集理论中的近似精度、知识粒度与信息熵,提出了连续值信息系统的粗糙度、知识粒度与知识熵,并对三种度量方式进行了比较分析。三种不确定性度量方式的提出,为连续值信息系统知识约简与表示的研究提供了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许鑫	烟台大学计算机与控制工程学院	3	5	1.0	2.0