ZigBee网络中基于信道状态预测的WiFi干扰避免方法

• 作者: 冉君军 刘志勤 钟敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Zigbee网络 WiFi网络 信道状态干扰避免 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: P18|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.034

摘要

针对2.4G频段上WIFI网络对zigbee网络产生的信道干扰问题,提出了一种基于信道状态预测的干扰避免算法;该算法采用隐马尔科夫模型预测下一时刻zigbee网络的16个信道状态,如果指示下一时刻某个信道状态低于某个阀值,就将该信道替换到信道序列的最后一个,从而形成一个新的信道序列,并根据新的信道序列动态调整zigbee网络的工作信道;使该网络工作在最安静的信道上,从而避免来自WIFI的干扰;最后在Simulink中建立了Zigbee网络通信模型用于验证该算法,仿真结果表明,与常用的信道分配方法相比,此方法能够根据隐马尔科夫模型预测下一时刻的信道状态,动态更新信道序列,增加了空闲信道选择的命中率;该算法不但节省节点能耗,还缩短传输时延,具有复杂度低、精确度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志勤	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	375	10.0	13.0
2	钟敏	西南科技大学计算机科学与技术学院	12	31	4.0	5.0
3	冉君军	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	33	3.0	3.0