基于贝叶斯网络的铁路旅客服务质量评价

• 作者: 孟学雷 崔袁丁
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 贝叶斯网络 车站服务 列车服务 先验概率 信息树
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 运输与物流
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: U293.3
• 字数: 6684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2017.05.009

摘要

为了吸引更多客源和提高客运竞争力,铁路需要不断提高其旅客服务质量,而有关服务质量的科学评价对于服务质量的提高具有一定的指导与督促作用.基于此,首先,根据服务地点的不同将铁路旅客服务划分为车站旅客服务和列车旅客服务,并分别确定相应的评价指标,进而根据各指标间相互独立又相互影响的关系,运用树模型构建评价体系.然后,将评价指标体系中的各项指标转化为贝叶斯网络中的相关结点,进而映射成为贝叶斯网络.通过贝叶斯网络特有的概率计算方法,对评价体系展开逐级计算,最终得到作为顶层指标的旅客服务质量的评价结果.最后,以实际算例对比不同运输时间段内的评价结果,验证理论方法的适用性.研究结果表明:基于贝叶斯网络的铁路旅客服务质量评价方法是可行的、有效的,其得出的评价结果可以作为改进服务措施和提高服务效率的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟学雷	兰州交通大学交通运输学院	27	171	8.0	12.0
2	崔袁丁	兰州交通大学交通运输学院	4	6	1.0	2.0