生物质微商热重数据不同去噪方法分析

• 作者: 孙金丛 李伟 李培生
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 生物质 DTG 去噪 评价指标 小波包分析 小波分析 21点平均法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TK16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.01.062

摘要

分别将21点平均法、小波分析方法和小波包分析法用于玉米秸样品的微商热重(DTG)曲线的去噪中,比较去噪后DTG曲线峰特性、信噪比、信噪比增益、时移、功率谱、变异系数、李氏指数、平滑度指标等参数.结果发现:小波包分析法能较好地保持原始DTG曲线的峰特性,且平滑、去噪效果较好,优于小波分析法和21点平均法;3种方法滤除的噪声信号均具有零均值、独立分布特性,类似高斯分布;结合峰特性和平滑指标的评价体系,有利于避免去噪过程中出现DTG曲线“欠”光滑和“过”光滑的现象,消噪效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	南昌大学机电工程学院	55	297	9.0	13.0
2	李培生	南昌大学机电工程学院	32	38	4.0	5.0
3	孙金丛	南昌大学机电工程学院	9	32	4.0	5.0