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摘要:
良莠不齐的P2P网络借贷平台给投资者的选择提出了挑战.为了挖掘平台特征,对平台质量进行评价,从而辅助投资者选择合适平台,文章构建了P2P网贷平台的综合评价指标体系,基于指标数据运用TwoStep和Kohonen模型对516家尚在正常运营的平台进行聚类,并基于用户评论数据验证聚类结果的可靠性.TwoStep模型的分类结果能够更好地区分平台质量,该模型结果表明以人人贷为代表的一类平台表现最佳,建议投资者选择,用户评论验证了这一结果.
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文献信息
篇名 面向投资者的P2P网贷平台选择——聚类分析方法的应用
来源期刊 图书馆学研究 学科
关键词 P2P网贷平台 投资 TwoStep聚类 Kohonen聚类
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数字化、网络化
研究方向 页码范围 38-45
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建军 161 2070 23.0 38.0
2 康乐乐 7 9 2.0 2.0
3 闫鑫 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网贷平台
投资
TwoStep聚类
Kohonen聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆学研究
半月刊
1001-0424
22-1052/G2
大16开
吉林省长春市新民大街1162号
12-205
1980
chi
出版文献量(篇)
7783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
58723
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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