Gabor小波与HOG特征融合的行人识别算法

• 作者: 任文静 包晓敏 吕文涛
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人识别 Gabor变换 方向梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 25-29,48
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.10.06

摘要

针对传统HOG特征行人检测方法中,当目标存在遮挡以及面对复杂环境条件下,行人识别存在较高漏检率和误检率的问题,提出一种基于Gabor小波与HOG特征融合(G-HOG)的行人识别算法.利用Gabor小波对样本图像进行特征变换并在尺度和方向上融合,获取Gabor特征图像,利用HOG算子在特征图像上提取目标特征,进行样本分类,获取行人目标的疑似区域;对行人样本进行HOG特征提取与训练,实现对疑似区域的目标识别.实验结果表明,基于G-HOG特征的行人识别算法在INRIA、MIT与Daimler数据库上性能表现良好,能够获取较高的查全率和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晓敏	浙江理工大学信息学院	46	184	7.0	12.0
2	任文静	浙江理工大学信息学院	5	5	1.0	2.0
3	吕文涛	浙江理工大学信息学院	11	11	2.0	3.0