自适应陷波器级联神经网络抗干扰算法

• 作者: 唐成凯 张怡 杨琼
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全球定位系统 神经网络 自适应陷波器 干扰 干扰抑制
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.1
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.06.021

摘要

针对卫星导航信号容易受到窄带干扰影响而降低导航性能的问题,提出了一种基于神经网络的全球定位系统接收机抗干扰方法.该方法通过自适应陷波器与反向传播神经网络级联,利用二阶格型无限脉冲响应自适应陷波器滤除带外干扰,再结合反向传播神经网络预测器来估计并消除干扰.从捕获卫星数、信噪比提升值和迭代次数对算法性能进行仿真比较,结果表明,文中方法可有效抑制窄带干扰,并且有更强的抗窄带能力、更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐成凯	西北工业大学电子信息学院	31	148	7.0	10.0
2	张怡	西北工业大学电子信息学院	88	564	14.0	18.0
3	杨琼	西北工业大学电子信息学院	5	11	2.0	3.0