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摘要:
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.
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内容分析
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文献信息
篇名 关于非齐次树上马氏链场的若干强偏差定理
来源期刊 应用泛函分析学报 学科 数学
关键词 非齐次树 马氏链 强偏差定理
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 435-441
页数 7页 分类号 O177.91
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.12012/1009-1327(2017)04-0435-07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金少华 河北工业大学理学院 120 333 10.0 15.0
2 李小雪 河北工业大学理学院 6 3 1.0 1.0
3 刘璐 河北工业大学理学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非齐次树
马氏链
强偏差定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用泛函分析学报
季刊
1009-1327
11-4016/TL
16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼204室
1999
chi
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