区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角

• 作者: 李牧南
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 区块链 比特币 知识结构 知识基础 研究前沿 共被引聚类 耦合聚类 共词分析
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1509-1519
• 页数: 11页
• 字数: 7507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160648

摘要

区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构(Intellectual structure),包括知识基础(Intellectual base)和研究前沿(Research front)的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李牧南	华南理工大学工商管理学院	30	235	10.0	14.0