大数据让安全防御智能化

• 作者: 杨志刚
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

现代大数据分析技术,通过机器学习等数据挖掘手段,能够发现海量记录中存在的规律性信息,并应用于实时预测和判断,让数据物尽其用,近年来得到了广泛应用.本文以电子邮件系统为例,将大数据分析技术应用于安全防护,从日志中识别异常连接,让安全防御知识化、智能化,缩短攻击者的自由攻击时间,保护应用系统安全.