SmartRoot在大豆根系形态指标测定上的应用

• 作者: 巩海仁 桂学府 石英 郑殿峰 韩毅强 高亚梅
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 根系 SmartRoot软件 形态指标
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基础性研究与方法
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: S565.1
• 字数: 2189字
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确的测定大豆根系的形态指标,将平台扫描仪与SmartRoot软件相结合,建立了一套完整的根系形态测量体系.该文以大豆根为例,使用扫描仪获取根系图像,探讨利用SmartRoot软件测定其根系形态指标的可靠性以及不同分辨率对形态指标测定结果的影响.结果表明,利用WinRhizoBasic验证Smart-Root测定的大豆根长度、表面积、体积、直径的标准均方根误差分别为6.46%、7.36%、7.24%、10.73%,且判定系数(R2)均接近于1,该方法可靠.对根系进行扫描时,采用300dpi以上能确保其测量结果的准确性.因此,将扫描仪结合SmartRoot为大豆的根系测量提供了新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑殿峰	黑龙江八一农垦大学农学院	150	1522	21.0	29.0
2	韩毅强	黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院	59	269	8.0	12.0
3	高亚梅	黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院	55	305	9.0	13.0
4	石英	黑龙江八一农垦大学农学院	7	24	3.0	4.0
5	巩海仁	黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院	1	1	1.0	1.0
6	桂学府	黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院	1	1	1.0	1.0