结合空间信息的EDCC测度光谱匹配分类方法

• 作者: 余旭初 刘冰 张鹏强 谭熊 魏祥坡
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 光谱匹配 相似性测度 欧氏距离-相关系数测度 空间信息
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 582-586
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.06.007

摘要

光谱匹配分类方法以光谱相似性测度为分类准则,一种相似性测度只对应于光谱曲线的一种特征,用于光谱匹配分类效果并不好;组合不同类型的相似性测度能够有效改善分类效果,但光谱匹配分类往往忽略了相邻像元间的相关性.为了更好地利用空间信息,提高光谱匹配分类精度,首先组合欧氏距离测度和相关系数测度,得到欧氏距离-相关系数测度;其次通过加入空间乘子,得到结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度,从而在光谱匹配分类中增加了空间信息约束.采用两组高光谱影像进行实验验证,结果表明,相比于单一相似性测度及组合相似性测度,结合空间信息的欧氏距离-相关系数测度用于光谱匹配分类能够有效改善分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初		92	837	15.0	26.0
2	张鹏强		37	313	9.0	16.0
3	刘冰		19	29	3.0	5.0
4	谭熊		26	151	6.0	12.0
5	魏祥坡		16	92	5.0	9.0