基于关联数据的科研关系揭示与未来研究

• 作者: 姜小函 李志
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 关联数据 科研关系揭示 科研关系网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 科技预测与评价
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: G205
• 字数: 4786字
• 语种: 中文

摘要

本文从关联数据的角度,研究科研关系揭示问题.本文从关联数据的研究现状出发,认为基于关联数据的科研关系揭示未来研究重点应从科研实体的识别与抽取、语义描述框架构建、科研实体及关系的本体构建、科研关系揭示服务这四个方面来开展.科研关系揭示实现了海量数字资源中分散的、异构的科研实体转化成遵循统一标准的结构化数据,从而构建一个内容相互关联、多维度的资源体系,将不同学科主题、不同内涵外延、不同属性关系的实体进行识别、标识和链接,从而形成一个庞大的关联数据网络,以便快速、高效、全面地揭示科研关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志	郑州大学信息管理学院	24	70	5.0	6.0
2	姜小函	郑州大学信息管理学院	2	6	1.0	2.0