基于粗糙集和神经网络的舰载直升机航材消耗预测研究

• 作者: 张作刚 张海军 韩玉
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 军事
• 关键词: 神经网络 粗糙集 预测 航材
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: E239.3
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.09.021

摘要

针对舰载直升机航材消耗影响因素的非定量性以及冗余性等问题,以舰载直升机操作平台某机械类易耗件的消耗预测为例,分析了影响其消耗的因素,利用粗糙集的理论知识约简方法去除冗余,选择出主要影响航材消耗的因素,利用神经网络建立了航材消耗的预测模型.最后比较了该模型的预测效果和直接神经网络预测的效果,显示了模型的实用性和有效性,为航材的消耗预测提供了一种有效的决策方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海军		5	5	2.0	2.0