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摘要:
格陵兰岛的冰盖对全球气候有着极为重要的意义,冰盖的冻融情况可直观展示北极地区的气候变化状况.利用我国FY-3气象卫星的微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据,基于增加干湿雪差异性的交叉极化比率(Cross-Polarized Gradient Ratio,XPGR)算法,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的超平面进行格陵兰岛冰盖表面冻融探测,与已有的阈值方法相比,理论上精度较高.与微波辐射计(Special Sensor Microwave Image,SSM/I)(阈值为-0.025)的数据结果进行对比验证,结果表明:XPGR结合SVM的格陵兰岛冰盖表面冻融探测方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于FY-3的格陵兰岛冰盖表面冻融探测方法研究
来源期刊 极地研究 学科
关键词 FY-3 格陵兰岛 XPGR算法 SVM算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 420-426
页数 7页 分类号
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.13679/j.jdyj.2017.1.420
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成 中国科学院遥感与数字地球研究所 134 1874 23.0 36.0
2 王星东 河南工业大学信息科学与工程学院 22 15 2.0 3.0
8 李新广 河南工业大学信息科学与工程学院 9 13 2.0 3.0
12 潘少华 河南工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FY-3
格陵兰岛
XPGR算法
SVM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
极地研究
季刊
1007-7073
31-1744/P
16开
上海浦东金桥路451号
1988
chi
出版文献量(篇)
1046
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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