基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

• 作者: 刘云鹏 巩睿 解春霞 郑华英
• 来源期刊: 江苏林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 杨树 Landsat影像 光谱角填图法 最大似然法 随机森林法 森林资源 信息提取
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与经验
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: S758.61|F316.23
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7380.2017.02.007

摘要

该文使用近10a4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析.运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价.评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解春霞		44	203	8.0	11.0
2	郑华英		38	165	7.0	11.0
3	刘云鹏		47	218	9.0	11.0
4	巩睿		1	2	1.0	1.0