基于元搜索的事件发现与关联算法

• 作者: 刘思尧 施科峰
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索 重排序 事件抽取 事件关联
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 555-559
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001.-8735.2017.04.023

摘要

设计了一种基于元搜索的事件发现与关联算法.首先利用元搜索引擎获取事件数据的外围信息,通过事件发现算法,实现事件的重排序,再以重排序结果为基础,识别其中出现的事件元素,进而实现事件在多维元素上的关联.实验证明该算法能够取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思尧		11	39	3.0	6.0
2	施科峰		4	7	2.0	2.0