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摘要:
引入逻辑回归CA模型挖掘城市发展的转换规则,模拟/预测了佛山市的城镇扩张,并采用转移矩阵和景观指数等方法分析城镇化过程.结果表明佛山的城镇化过程侵占了大量的农田、森林和其它(包括果园和池塘等)用地类型.运用 CA进行模拟,其总精度和Kappa系数可达到93.7%和0.86.通过景观指数分析,佛山城市发展将会更为聚集,其最大班块指数增大.在城市优先发展情景下,到2020年将有191 km2农田将转变为城市用地,占所有农田(706 km2)的27%.在保护农田和保护绿地的情景下,农田和绿地可以到较好的保护,但是它将会占用其它土地类型以满足城市扩张的需要.通过分析空间变量和城市用地的关系发现,各个空间变量对城镇化的廊道作用显著.
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文献信息
篇名 基于CA模型的城镇扩张模拟与分析
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元胞自动机(CA) 城镇化 转移矩阵 景观指数 佛山市
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-147
页数 8页 分类号 TP79
字数 6485字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亦汉 广东财经大学地理与旅游学院 13 39 4.0 5.0
2 林圣捷 广东财经大学地理与旅游学院 2 3 1.0 1.0
3 许晓聪 中山大学地理科学与规划学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机(CA)
城镇化
转移矩阵
景观指数
佛山市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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