基于BP神经网络的漏钢预报技术研究

• 作者: 宋志斌 李杰 杜龙
• 来源期刊: 北方钒钛
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 粘结性漏钢 漏钢预报 神经元网络
• 年，卷（期）: bffz_2017,（3）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TF777

摘要

介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,粘结性漏钢的温度波形特点等,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。