卫星多故障探测和识别的独立分量分析法

• 作者: 宫轶松 张倩倩 归庆明
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星多故障 RAIM 故障探测 独立分量分析 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 698-705
• 页数: 8页
• 分类号: P228
• 字数: 6057字
• 语种: 中文

摘要

鉴于独立分量对异常值具有较强的敏感性,提出了基于独立分量分析(ICA)的伪距多变量时间序列异常值探测算法,并且利用契比雪夫不等式给出了异常值探测的阈值,引入时间序列干预模型估计了潜在故障扰动的大小,根据3σ准则确定出故障星的位置.根据RAIM的实时性要求,采用滑动窗口的思想对上述批处理探测算法进行改造,本文提出了一种卫星多故障在线探测和识别的新算法,并给出了新RAIM算法的实施流程.利用5个iGMAS北斗监测站的民用观测数据对新算法进行验证,试验分析结果表明,新算法对于卫星多故障的实时处理具有较好的效果,且其故障正确探测率优于以往的RANCO方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归庆明	信息工程大学理学院	60	492	12.0	19.0
2	张倩倩		5	15	2.0	3.0
6	宫轶松		2	6	1.0	2.0