面对高光谱影像分类的半监督阶梯网络

• 作者: 余旭初 刘冰 张鹏强 谭熊 魏祥坡
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 堆栈式自编码器 阶梯网络 半监督分类 纹理特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 576-581
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.06.006

摘要

提出一种半监督阶梯网络用于对高光谱影像进行分类,以解决小样本条件下基于堆栈式自编码器的高光谱影像分类方法分类精度不高的问题.首先,该网络以堆栈式自编码器为基础,在编码器和解码器之间增加横向连接参数构建阶梯网络,以使网络适合半监督分类;然后将无监督损失函数与有监督损失函数之和作为最终优化的目标函数,采用半监督的方式对整个网络进行训练.为进一步提高分类精度,提取局部二值模式纹理特征进行分类实验.实验结果表明:提出的半监督阶梯网络能够较好地解决高光谱影像分类小样本问题;且LBP纹理特征能够有效提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初		92	837	15.0	26.0
2	张鹏强		37	313	9.0	16.0
3	刘冰		19	29	3.0	5.0
4	谭熊		26	151	6.0	12.0
5	魏祥坡		16	92	5.0	9.0