主成分分析法在壳斗科植物化石鉴定中的应用

• 作者: David Kay Fergusona 孙柏年 孟祥宁 贾慧
• 来源期刊: 古生物学报
• 关键词: 壳斗科 化石鉴定 主成分分析法 性状特征降维 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 538-548
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

壳斗科化石是北半球新生代地层的优势分子,然而由于其属种众多,叶片属种间特异性不明显,该科叶片化石的鉴定是古植物学研究的难点之一.面对化石标本不完整的性状特征信息,如何剔除冗余特征,重点考虑具有鉴定意义的标本特征,就显得非常必要.本研究通过调研多种降维算法,考虑到植物特征编码及赋值的数值特性,选用主成分分析法,以壳斗科青冈亚属植物叶片为例,对可能在化石叶片上观察到的22个性状特征(变量)进行降维处理,挑选出对于壳斗科化石叶片分类鉴定起主要作用的10个性状特征,并将其应用于化石鉴定进行验证.结果表明,仅考虑经过主成分分析法压缩挑选的10个主要性状特征,仍然能够实现壳斗科化石植物的准确鉴定.主成分分析法应用于壳斗科性状特征的降维处理效果良好,剔除冗余特征对标本鉴定结果没有影响.