基于时间序列分析的火电机组运行优化研究

• 作者: 刘滨 朱龙霞 栗涛 肖明美 许云峰 马瑞
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭能 Holt-Winters 燃煤火电厂 数据挖掘 数据分析 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2017yx02009

摘要

为了预测火电机组在变工况状态下的运行最优值,提高燃煤电厂的燃煤效率,依据燃煤火电厂3个月的各项数据,通过分析并挖掘燃煤火电厂与供电煤率密切相关的可调控参数(主蒸汽温度、主蒸汽压力)随时间的变化关系,利用Holt-Winters时间序列法进行预测.经过计算发现,通过Holt-Winters方法得到的主蒸汽温度和主蒸汽压力的相对误差值分别为0.28%和2.13%.实验结果表明:Holt-Winters时间序列法对预测燃煤火电厂火电机组在变工况下的运行数据是合理的,且其误差小,对燃煤火电厂提高火电机组的燃煤效率具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘滨	河北科技大学经济管理学院	25	365	8.0	19.0
2	许云峰	河北科技大学信息科学与工程学院	30	197	8.0	13.0
3	栗涛		4	4	1.0	2.0
4	马瑞	河北科技大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0
5	朱龙霞	河北科技大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
6	肖明美	河北科技大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0