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摘要:
在结构参数化有限元分析的基础上,获取结构随机设计变量与功能函数的关系,构建随机设计变量到功能函数的神经网络模型.由神经网络表达式得到功能函数和梯度显式表达式,进而计算可靠度以及可靠度对随机变量的灵敏度.以计算可靠度为非线性约束方程,以计算可靠度灵敏度为目标函数,采用遗传算法建立优化模型,得到灵敏度最小化的随机设计变量.导弹发射装置锁制钩优化设计实例表明,该方法在提高锁制钩概率可靠度的同时,能够降低可靠度灵敏度,为实施发射装置结构可靠性优化和稳健设计提供通用、有效的方法.
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文献信息
篇名 基于有限元和智能算法的结构稳健可靠性优化
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 结构稳健可靠性 优化设计 有限元模型 神经网络 遗传算法 发射装置
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 仿真试验技术
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TJ768|V215.7
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2017.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜利 13 48 5.0 6.0
2 傅博 5 18 1.0 4.0
3 倪冬 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构稳健可靠性
优化设计
有限元模型
神经网络
遗传算法
发射装置
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航空兵器
双月刊
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大16开
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