长江口流域亚硝酸盐预测模型与分析

• 作者: 冯林强 姚芳琴 李燕 杜军兰 林志贵
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 亚硝酸盐 预测 自适应遗传算法 弹性BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: X55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2017.01.015

摘要

营养盐是控制长江口流域富营养化的关键因子之一.分析亚硝酸盐与其影响因子之间关系,引入人工智能方法,基于弹性BP神经网络,建立亚硝酸盐非线性预测模型,目的是通过影响因子在线监测,间接实现亚硝酸盐在线监测.依据神经网络权值和阈值获取方法不同,形成基于弹性BP神经网络、基于遗传算法和弹性BP神经网络,和基于改进的遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型3种.通过仿真实验,分析3种模型对亚硝酸盐预测的影响,发现基于改进的自适应遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐模型预测效果最优,为选择合适模型提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贵	国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室	44	455	11.0	19.0
4	李燕	国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室	26	152	8.0	11.0
5	冯林强	国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室	7	68	4.0	7.0
6	杜军兰	国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室	21	125	8.0	10.0
7	姚芳琴	天津工业大学电子与信息工程学院	3	9	2.0	3.0