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摘要:
针对海洋动力环境数据的时空特征,提出了基于分布式数据库的云存储技术,设计了分布式管理方案以及相应的时空分片方案和索引机制,实现了数据存储的物理分布性、逻辑整体性和节点自治性,显著提高了数据的查询效率.以南海区域40 a海洋动力环境数据为例进行波高-周期散布图统计,耗时由集中式文件存储方式的2 min缩短至云存储方式的10s以内.
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文献信息
篇名 基于分布式数据库的海洋动力环境数据云存储
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 海洋动力环境数据 云存储 分布式数据库 分片方案 时空索引
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 72-79
页数 8页 分类号 TP39|P7
字数 6173字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晶 中国矿业大学环境与测绘学院 2 4 1.0 2.0
2 史绍雨 10 37 4.0 5.0
3 刘桂艳 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海洋动力环境数据
云存储
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导