一种基于BP神经网络的集成电路PHM模型

• 作者: 李平 李永亮 杜涛 汪鹏 阮爱武
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 集成电路 BP神经网络 PHM模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TN406
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.007

摘要

提出了一种基于数据驱动的集成电路故障预测与健康管理(PHM)模型,该模型基于反向传播(BP)神经网络算法,避免了对集成电路老化失效物理机理的依赖,能有效拟合集成电路失效的非线性函数关系.以已编程应用设计的FPGA为目标器件,通过实验提取参数样本进行模型训练,并将模型应用于实测验证.结果表明,该模型输出结果与实测结果吻合良好,能有效满足集成电路故障预测与健康管理的实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮爱武	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	16	110	6.0	10.0
2	李平	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	144	1645	22.0	36.0
3	杜涛	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	11	31	4.0	5.0
4	汪鹏	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	1	8	1.0	1.0
5	李永亮	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	1	8	1.0	1.0