回采工作面瓦斯涌出量的聚类分析及归类预测模型的建立

• 作者: 何爱宝 谢东海
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量 回采工作面 模糊C均值聚类算法 归类预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TD713
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13582/j.cnki.1674-5876.2017.01.006

摘要

为了预防瓦斯灾害的发生,以实现回采工作面瓦斯涌出量的准确预测,在对回采工作面瓦斯涌出量实测数据统计的基础上,应用模糊C均值聚类算法进行回采工作面瓦斯涌出量的聚类分析,得出各数据的聚类中心和样本数据对于分类的隶属度;建立回采工作面瓦斯涌出量的归类预测模型,对待测瓦斯涌出样本进行预测,实现了瓦斯涌出量的归类预测;最后,用实例论证了该方法的可行性和有效性.研究结果表明:隶属度表征样本属于各个类别的程度,同时也证明了瓦斯涌出量与各个影响因素之间的关系是非线性的;采用归类预测模型对待测样本进行归类预测,通过比较样本与聚类中心的关联度大小,判定样本的归属类别,避免了人为的主观性和盲目性;该方法可行、实用,是一种有效的瓦斯涌出量归类预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢东海	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	43	530	14.0	22.0