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摘要:
本文研究了受到非高斯噪声污染及边框信息不完整的车牌图像校正的问题.利用鲁棒主成分分析与旋转变换结合的方法,获得了更具普适性的车牌矫正方法.并通过与主成分分析法、旋转投影法的矫正结果相比较,推广了本文方法具有更好的鲁棒性和普适性的结果.
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文献信息
篇名 基于旋转变换和鲁棒主成分分析的车牌校正方法
来源期刊 数学杂志 学科 工学
关键词 鲁棒主成分分析 低秩 恢复 旋转
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 439-444
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学理学院 75 570 12.0 20.0
2 孙昊 武汉理工大学理学院 3 5 1.0 2.0
3 臧玉婷 武汉理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
4 熊江 武汉理工大学理学院 2 2 1.0 1.0
5 刘海明 武汉理工大学理学院 2 2 1.0 1.0
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鲁棒主成分分析
低秩
恢复
旋转
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数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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