嵌入隐马尔科夫随机场的中智模糊聚类算法

• 作者: 上官若愚 吴成茂
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 中智聚类 隐马尔科夫随机场 核函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 103-108,121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.06.019

摘要

针对中智模糊C均值聚类算法抗噪能力弱的问题,提出嵌入隐马尔科夫随机场的中智模糊聚类分割算法.利用隐马尔科夫随机场描述图像任意像素分类的先验信息,将其与样本分类隶属度之间的信息散度作为正则项,嵌入现有中智模糊聚类目标函数;同时,将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间,采用最优化方法获得隐马尔科夫随机场的核空间中智模糊聚类分割的迭代表达式.对标准的、现场采集的以及人工合成的3类灰度图像添加一定强度的高斯和椒盐噪声进行分割测试,实验结果表明,这种分割算法相比基于隐马尔科夫随机场的模糊C均值聚类等分割算法的抗噪性能,有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	上官若愚	西安邮电大学电子工程学院	3	16	2.0	3.0