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摘要:
水位高度测量在水利行业有着重要的作用。针对水利视频监控系统,提出一种基于双目视觉的水位测量算法,来代替传统单目摄像机水位测量算法。首先对摄像机进行标定,得到摄像机的内外参数,然后利用Sobel算子提取水位边界,并应用Haar特征得到完整的水位线位置,最终利用摄像机内外参数计算水位在世界坐标系下的三维坐标,得到水位高度。实验表明,该算法可以快速提取水位线位置并计算水位高度,具有较高的测量精度。
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文献信息
篇名 基于双目视觉的水位测量算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像处理 双目视觉 摄像机标定 水位测量
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶青川 四川大学电子信息学院 79 443 10.0 17.0
2 石晗耀 四川大学电子信息学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
双目视觉
摄像机标定
水位测量
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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